📊 Il Paradosso di Simpson: quando i dati mentono
🧠 Non sempre i dati dicono la verità.
A volte, possono addirittura portarti a credere l’opposto di ciò che accade davvero. Questo è il Paradosso di Simpson.
🔍 Cos’è il Paradosso di Simpson?
Succede quando una tendenza presente in diversi gruppi di dati sparisce (o si inverte!) quando i gruppi vengono aggregati.
Un esempio classico:
| Trattamento | Uomini guariti | Donne guarite | Totale guariti |
|---|---|---|---|
| Farmaco A | 90% | 30% | 60% |
| Farmaco B | 80% | 40% | 65% |
💥 Guardando il totale, sembra che il Farmaco B sia migliore.
Ma se guardi separatamente uomini e donne, il Farmaco A vince in entrambi i gruppi!
Come è possibile?
Perché i gruppi non hanno lo stesso peso: magari il Farmaco A è stato usato più dalle donne (dove ha meno effetto), e il B più dagli uomini. L’aggregazione maschera l’effetto reale.
⚠️ Perché è pericoloso?
🎭 I media, i politici o i venditori possono mostrare dati aggregati per farti credere qualcosa di falso.
Oppure, senza volerlo, potresti interpretare male i dati anche tu!
🛠️ Come difendersi
- Scomponi sempre i dati in gruppi significativi
- Fai attenzione a differenze di proporzione tra i gruppi
- Chiediti: “Questo dato aggregato rappresenta davvero la realtà?”
🧡 Pensiero critico prima dei numeri
📊 I numeri non mentono… ma possono essere usati per mentire.
Conoscere il Paradosso di Simpson ti rende più difficile da manipolare.