🧱 Il costruttore invisibile dei sistemi dati
Il Data Engineer è uno specialista tecnico che sviluppa e mantiene le pipeline ETL (Extract, Transform, Load).
Il suo compito è:
- estrarre i dati da varie fonti (database, API, file),
- pulirli e trasformarli per renderli consistenti,
- caricarli nei sistemi di destinazione (Data Warehouse, Data Lake, dashboard, ecc).
🚂 Pipeline e automazione
Le pipeline devono essere:
- scalabili (per gestire grandi volumi),
- affidabili (error handling e monitoring),
- automatizzate (con orchestratori come Airflow o Dagster).
Il Data Engineer utilizza linguaggi come #Python, #SQL, #Scala e lavora con sistemi distribuiti come #Spark o #Hadoop, oltre a strumenti #Cloud (AWS, GCP, Azure).
🎯 Obiettivo
Fornire dati puliti, affidabili e pronti per l’analisi, riducendo il tempo che altri team impiegano per prepararli.